AI i logistik – fra hype til høj effekt: indsigter fra brancheledere
Kunstig intelligens (AI) er ikke længere et futuristisk koncept i logistikbranchen — det er en transformerende kraft, der ændrer måden, varer flyttes, lagres og leveres på. Fra prædiktivt vedligehold til autonome robotter driver AI øget effektivitet, fleksibilitet og smartere beslutningstagning på tværs af forsyningskæden.
I en række interviews udført på Logiconomi 2025 taler vi med topledere fra Toyota Material Handling Europe, Gideon, Microsoft og Vanderlande for at forstå, hvordan AI bliver taget i brug, og hvilken retning teknologien bevæger sig i.
Fra first movers til fast followers
Josip Cesic, CEO hos Gideon, ser en markant ændring i, hvordan virksomheder tager nye teknologier i brug:
“For blot få år siden var automatisering forbeholdt first movers – virksomheder, der introducerer nye produkter, services eller teknologier på markedet. Nu ser vi fast followers indhente dem. Det er virksomheder, der kommer senere ind på markedet, men hurtigt adopterer og videreudvikler de innovationer, first movers har introduceret. Kunderne kommer til os og ved præcis, hvad de har brug for. Det handler ikke længere om at uddanne dem, men om at levere løsninger.”
Denne modenhed gør det muligt at udvikle mere målrettede og skalerbare AI-løsninger — især inden for områder som lastning og losning af trailere, hvor AI-drevne robotter nu løser opgaver, der tidligere var uden for rækkevidde.
AI som en styrkeforøger 
Josip fremhæver også, hvordan AI forstærker menneskers kapacitet:
“Historisk set har én truckfører håndteret ét køretøj. I dag kan én person operere en flåde på fem til ti autonome robotter. Det er en markant effektivitetsgevinst, som AI gør mulig.”
Frida Nordquist, Program Manager Innovation hos Toyota Material Handling Europe, tilføjer, at AI også forbedrer lagerdriften gennem blandt andet visualisering og kameraløsninger:
“AI hjælper med at navigere trucks, identificere beskadigede varer og optimere lagerplacering og ruteplanlægning. Det forbedrer processerne og gør medarbejderne mere effektive.”
Barrierer for vellykket AI-implementering
På trods af AI’s store potentiale står logistikbranchen stadig over for en række udfordringer i forhold til at tage teknologien fuldt ud i brug. Ygal Levy, EMEA Manufacturing Director hos Microsoft, peger på flere strukturelle barrierer:
“Branchen lider under datasiloer, gamle systemer og tunge brugerflader. Men AI har potentialet til at løse centrale udfordringer som prognosenøjagtighed, ruteoptimering og manglen på medarbejderkompetencer.”
Ygal fremhæver tre hovedområder, hvor AI skaber værdi: planlægning, styring og kundeoplevelse.
- AI forbedrer prognoser markant ved at levere prædiktive indsigter og revolutionerer netværksoptimering
ved at muliggøre proaktiv problemløsning og bedre sikkerhed. - AI-drevne systemer giver mulighed for dybere dataanalyse, hvilket optimerer flådedrift og gør prædiktivt vedligehold mere effektivt.
- Mere personaliserede interaktioner og optimerede omnichannel-services fører til højere effektivitet, mere bæredygtige beslutninger og en stærkt forbedret kundeoplevelse.
Samlet set er budskabet klart: AI kan bryde gennem mange af branchens nuværende begrænsninger — hvis virksomheder formår at integrere teknologien rigtigt og udnytte dens fulde potentiale.
Fleksibilitet og hastighed i en volatil verden
Susanne Schouten, Solution Manager Warehousing hos Vanderlande, understreger AI’s rolle i at håndtere forandringer: “Den store game changer er øget fleksibilitet og hastighed. Med prædiktive modeller kan du bedre styre lagerbeholdning, optimere plukkeruter og reagere hurtigere på markedsvolatilitet.”
Hun påpeger også, at selvom autonome mobile robotter er ved at blive almindelige, er fuld end-to-end-orchestration af logistikprocesser — hvor AI problemfrit styrer hele forsyningskæden fra afsendelse til levering — stadig under udvikling. Selvom feltet er i sin tidlige fase, bevæger det sig hurtigt fremad: “Vi eksperimenterer med at forbinde datamodeller, men det er stadig tidligt i processen,” indrømmer hun.
Succesfulde eksempler fra virkeligheden
Alle fire eksperter delte konkrete eksempler på virksomheder, der allerede har opnået stærke resultater med AI:
- Amazon anvender en flåde af autonome mobile robotter til at drive sine lagre, hvilket reducerer fejl og driftsomkostninger.
- Walmart bruger AI til efterspørgselsprognoser, forbedring af kundeoplevelsen og prædiktivt vedligehold.
- Microsoft har transformeret sin forsyningskæde ved at forbinde datasiloer og integrere AI, hvilket har reduceret lagerbeholdningen med 25 %.
- Mærsk bruger IoT og AI til at overvåge containerforhold og optimere brændstofforbrug.
- Cemex har udviklet en AI-copilot til at støtte salgsteams, forbedre kundeservice og øge omsætningen.
Disse cases viser, at AI ikke længere er eksperimentel teknologi — det er et praktisk værktøj, som allerede skaber reel forretningsværdi i globale virksomheder.
Muliggørelse af bæredygtig performance
Logiconomi er en kommunikationsplatform skabt af Toyota Material Handling Europe med det formål at identificere og forstå de udfordringer, trends og nye teknologier, der præger logistikbranchen. Platformens mål er at støtte alle aktører i sektoren med indsigt og inspiration til at forbedre deres logistikoperationer.
Udforsk flere trends, når vi offentliggør flere interviews i denne blogserie – eller dyk ned i vores seneste trendrapport for et endnu dybere indblik.